论文研究水下目标检测与跟踪:GVF Snake和Mean Shift .pdf

红外成像目标检测与跟踪技术研究

随着红外技术的迅猛发展，红外弱小目标的检测与跟踪技术成为了红外成像系统中的一项核心技术。该技术是在红外图像处理的基础上，利用某种图像处理算法对杂乱背景和噪声环境下的目标进行自动检测与跟踪，算法性能的优

视频运动目标的检测与跟踪技术，作为计算机视觉研究领域的核心课题之一，融 合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等若干领域的先进技术， 并在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医

基于GVF的snake算法模型，用matlab实现。有例子和源代码及demo

多人跟踪中目标分裂与合并问题研究，张乐华，，针对多人跟踪过程中目标因互相遮挡而产生分裂与合并从而导致跟踪失败的问题，本文提出了一种基于JPDA和权值滤波器的多目标跟踪算��

针对人脸识别中的光照变化问题，借鉴“分而治之”的思想，提出通过光照分类来提高不同光照情况下人脸的识别率。根据人脸图像灰度随光照变化的分布特点，将图像划分为三类：无偏光类、左偏光类和右偏光类，分别在不同

opencv+vc写的关于目标检测与跟踪的程序，并附有测试视频

本算法为CAMSHIFT算法，在vc6.0环境下编译通过

做运动力目标检测与跟踪的朋友,一定要用到摄相头有采集卡来采集图像吧,这就是它的代码了

通过大量阅读文献,视频监控中运动目标检测与跟踪关键技术研究根据阅读国内外文献综合起来可以将其分为如下几类: (1)基于特征点的目标检测算法 点检测的方法是一中直观的检测方法,其思路是通过检测图像中目标