此程序为先调用opencv自带的人脸检测模型,检测到人脸后,再调用我自己训练好的模型去识别人脸,使用时更改模型地址即可 #!usr/bin/env python import cv2 font=cv2
这是一个人脸特征样本,共10000例,全是戴眼镜的人脸照片,使用这些照片去进行训练,
在Opencv中使用预训练的深度学习模型,实现特定物体的识别
DeepSpeech剧本 使用DeepSpeech训练语音识别模型的速成班。 快速链接 从这里开始。 本部分将设定您对DeepSpeech手册可以实现的目标的期望,以及开始训练自己的语音识别模型所需的
情绪分类代码 数据源需自己手机 最好转成梅尔频谱 测试后 准确率达到98% 本人测试了开心 惊讶 哭 愤怒
提供了车牌字符的训练样本,主要应用于基于神经网络的车牌识别问题!
~~用于训练样本,机器学习~~
百度上找的各省市车牌图片,QQ截图截的车牌汉字图片,共2002张,包含30省市(不含港澳台藏)
MNIST训练数据
人脸识别训练库_ORL,内含切割好的人脸图以及训练好的模型