硕士阶段写的车牌识别程序
汽车牌照自动识别系统是实现智能化道路车辆监控的基础, 而车牌类型的识别率是车牌识别系统中重要的技术指标之 一。提出了一种基于聚类和神经网络车牌类型识别算法。首先进行车牌的倾斜校正, 其次提取车牌的有效
使用MATLAB进行车品牌识别的仿真,包括图像分割、图像处理、字符识别等过程。
车牌识别作业(模式识别小组作业),包括背景资料、论文(包括代码)、讲演材料等,仅供参考(西电02105143)
阿里车牌识别,自定义相机,仿扫描二维码拍照自动保存固定大小
基于人工神经网络的车牌字符识别,编译通过,具有参考意义
此压缩包包含了预处理、定位、分割和车牌识别的整个流程,希望大家能一起合作交流!也希望能跟大家学到东西。
由于车牌图像多在室外采集,会受到光照条件、天气条件的影响,会出现图像模糊,对比度低,目标区域过小,色彩失真等影响,并且会伴随复杂的背景图像,这些都会影响车牌定位及识别。
在labview中使用vision视觉助手进行ocr字符识别,对字符进行识别。 =========================仅供参考===================
Hcalon的源代码,适用于各种车牌数字检测,可自行训练字符库,代码仅供参考,如果有意见可以留言回复,我们一起探讨,希望可以共同进步,谢谢!
