opencv 基于haar特征车牌分类器

sinat_83194012 13 0 XML 2020-08-31 09:08:48

opencv 基于haar特征车牌分类器,haar特征车牌分类器,物体识别的模型特征文件,放到 opencv 里,直接可以物体识别了。

推荐下载

用窗口界面形式运行OpenCV的分类器,参数只需设置即可,此文件为源码

haarcascade_frontalface_alt2.xml、haarcascade_eye.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_smile.xml等

opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等,出自专家之手,必属精品,CV1.0版本。

详细讲述了Opencv训练分类器的三个步骤和每个步骤的参数设置,很好用

OpenCV - 训练分类器

opencv内置人脸识别分类器,对于个人进行人脸检测,更换不同的分类器可得到不同的效果

利用opencv自己训练的人头检测分类器,精度比起神经网络模型低,介意的同学不要下载,直接上神经网络。C++,py均可使用。

LBP特征ADABOOST分类器,

Image classifier based on HOG feature extraction

基于多分类器——并行计算的车牌识别算法用于车牌自动识别方面的技术

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