OpenCV人检测分类器

通过haar分类器做人脸检测，用圆圈标注出，MFC实现，里面有整个工程的代码，完全可以用的，还有使用文档方便大家使用。

介绍图像处理中积分图的概念，和adaboost算法的流程

改训练集属于负样本，用于人脸检测时；

该资源用于OpenCV中人脸检测分类器的训练，正样本数量5061张，实际测试可用，24*24分辨率

使用vs2017编写了一个基于opencv3的人脸检测程序，效果还不错。比较了一下opencv2和opencv3，发现opencv3的检测速度要快一些，应该是做了优化吧。

SmileyFace——基于OpenCV的人脸/人眼检测、面部识别程序

本教程介绍了如何使用Python3.6.0和opencv3.3.0进行图像识别，以及如何实现人脸检测功能。通过本教程的学习，你可以轻松掌握人脸识别的基本算法和程序实现方法。本教程适合初学者和进阶者，有

OpenCV的haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器,有人脸,人眼,鼻子,口嘴。在github找的话,又麻烦,又难搞,关键是速度很慢,几乎要崩溃。不如直接在CSDN上面下载,一

对AM_PSK及FM信号在认知无线电频谱中的检测

OpenCV级联分类器训练使用指南.pdf文档中介绍使用opencv级联分类器训练瓷碗检测的全过程，过程较为详细，老外的笔记，全英文。