基于DSP的人脸识别系统的优化,黄荣斌,庄伯金,随着嵌入式计算机技术的高速发展,自动化、智能化系统在各行各业的应用越发广泛,便携、低功耗和高性能的嵌入式人脸识别系统越来
人脸识别技术广泛应用于各个领域,其中重要的一项是利用神经网络进行深度学习来对人脸特征进行分析和训练的过程。这一过程旨在使计算机从仅仅认识你到逐渐熟悉你的阶段。在精度较低的情况下,例如短发发型的变化并不
Matlab人脸识别系统设计与仿真论文,提供完整源码。
基于matlab的人脸检测的人脸识别,很好玩,视频范围一有东西动就报警
本文聚焦于MATLAB人脸识别系统设计,通过对系统性能的深度分析,揭示了其中的关键技术和优势。研究中,我们以MATLAB为平台,充分利用其强大的图像处理工具和编程环境,构建了一套先进的人脸识别系统。系
目前的人脸特征匹配算法大多关注于单图像与单图像的匹配而不能有效利用图像序列之间的相关信息,因而提出了一种基于深度学习与约束稀疏表达的人脸特征匹配算法.通过CNN网络对人脸图像进行特征提取,并利用改
基于深度学习的人脸性别识别的研究与实现 摘 要 近年来随着计算性能和样本数量等都得到了几何数量级的提高深度学习得以发挥它的优 势在图像处理相关领域取得了突出的成就人脸检测特征提取人脸识别等领域的研究已
TensorFlow|基于深度学习的人脸表情识别系统模型权重和模型结构,因GItHub不支持25MB以上的文件,因此上传在此处,如果急用可以在此下载,作为对我工作的一些支持如果不急用可以在下方留下邮箱
针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构；总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线
在caffe框架中,使用yolo算法实现多目标检测,一共能够检测20类目标
