人脸识别技术广泛应用于各个领域，其中重要的一项是利用神经网络进行深度学习来对人脸特征进行分析和训练的过程。这一过程旨在使计算机从仅仅认识你到逐渐熟悉你的阶段。在精度较低的情况下，例如短发发型的变化并不会对识别结果产生太大影响。然而，如果在进行人脸识别时使用了化妆技术如涂粉和填充鼻梁等，就可能导致无法正确识别短发发型的尴尬局面。而在精度较高的情况下，即使进行了淡妆或换发型，也不会对筛选结果产生影响，但识别速度会大幅下降，因为需要进行更多的参数比对才能得出结果。总的来说，人脸识别技术是一种相对“抽象”的技术，对于整容或浓妆等情况则无法依赖人脸识别技术进行识别。