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用PCA算法对人脸进行研究，特别适用于模式识别的人。
根据小波在对图像数据矩阵的处理的高效性,以及LDA训练样本维数少的缺陷,PCA不能利用数据的高阶统计特性,将这三种算法进行融合,并用MATLAB进行仿真实验。
基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。
基于PCA和ICA的人脸识别算法，分类器采用贝叶斯分类器，效果明显
人脸库用的事ORL库，本程序用的是matlab写的一个简单的人脸识别程序，在运行程序时，需要更改代码中两个地方，一是BP_Train里面的一个路径，而是Accuracy里的文件路径，需要把两个路径都改
资源给出程序的训练集、测试集以及matlab程序，给出说明文档和程序运行视频。
此次课程设计旨在通过KNN算法实现MATLAB中的人脸识别。该算法的核心思想是将人脸图像转化为特征向量，利用训练数据集进行欧拉距离计算，找到与待测人脸最接近的k个人脸，从而实现准确的人脸识别。KNN算
基于CSVD-NMF的人脸识别算法
论文名：基于子空间的人脸识别算法研究。西南交通大学硕士论文，研究人脸识别的相关技术。
流行学习与人脸识别
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