基于深度学习和约束稀疏表达的人脸识别算法.pdf 目前的人脸特征匹配算法大多关注于单图像与单图像的匹配而不能有效利用图像序列之间的相关信息, 因而提出了一种基于深度学习与约束稀疏表达的人脸特征匹配算法.通过CNN网络对人脸图像进行特征提取, 并利用改进的稀疏表达方法自动选取相似的图像序列进行特征匹配,有效地利用了图像序列之间的相关信息.实 验结果表
unity不同方式的图文混排实现 当前比较好用的三种图文混排实现,第一种:文字和图片采用layout的方式控制渲染位置,最后会生成大量的Text和Sprite,实时计算位置信息第二种:文字中留空间,图片再这个空间单独渲染第三种:Shader中渲染图片