对于目前传统的k均值进行改进算法更好,对大家学习K均值很有帮助
从降低整车厂采购费用和提高零部件供应商服务质量两个效益背反的因素出发,利用双层规划的博弈特点建立模型对汽车零部件供应商选择问题进行定量分析,其中上层规划以整车厂采购总费用最小为目标,下层规划以供应商的
基于颜色量化和模糊C-均值聚类的彩色图像分割,李晓鹏,黄朝兵,提出了一种基于颜色量化和模糊C-均值聚类的的彩色图像分割方法。将颜色从RGB空间转化为HSV空间,在HSV空间的基础上将颜色量化,在量�
针对抑制式模糊C-均值聚类算法应用于灰度图像分割时出现收敛速度较慢和像素误判的问题,通过挖掘图像同质区域内像素间的相关性与分析像素位置对类别判定的影响,提出一种双中心组合迭代抑制式模糊C-均值聚类图像
摘要对于一些局部分布稀疏不均、聚类区域的形状及大小很不规整的数据点集,多数聚类算法不能很好地探测出其聚类分布。在借鉴了两个加权FCM聚类算法的构造及推导过程的基础上,提出了一种新的加权模糊C中心聚类算
结合数据特征及分布特点提出一种基于谱聚类的模糊时间序列自适应预测方法。首先基于谱聚类的思想,根据样本数据特征获取其所属论域的个数及范围,实现向模糊时间序列的自适应转化;然后基于 Markov 概率模型
一种基于迭代KNN图的自适应密度聚类方法,岳江,韩静,密度聚类能发现任意形状、大小的类,但现有方法严重依赖经验确定的参数,且难以处理多重密度,为此,提出了一种新型基于密度的自
针对基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题,提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束,通
模式识别模糊C均值算法,编写了函数计算特征向量集合的模糊隶属度,并判断分类,VC6.0编译,有注释
图像分割的一种方法,效果不错的哦