信号奇异点可通过信号的小波变换局部极大值来定位,而奇异性运用该点的Lipschitz指数a来定量描述,运用该理论来实现机械故障信号的奇异性检测,比常规手段更优越。本文通过实例说明,若将该方法应用到机械
工程机械作为工程建设的重要设备,被广泛运与露天矿山开采中,准能集团露天矿拥有大量先进的工程机械设备,正确的对工程机械进行故障管理,可降低企业成本,提高设备出动率。
Matlab神经网络在故障诊断中应用的一些例子-神经在故障诊断中的应用.rar上传了一些神经网络(主要是BP)在故障诊断中的应用,望分享!
1.引言 滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,它的运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能。据统计,在使用滚动轴承的旋转机械中,由于滚动轴承损坏而引起的故障约占30%[1]。
基于模型的故障诊断方法研究,提出该理论并在卫星状态监测中应用。
面向主体的智能在线故障诊断系统研究,罗贺,杨善林,在利用多传感器对复杂系统或设备故障进行检测时,常常需要对多源传感器之间的多种信息进行融合。为了消除冲突信息对故障诊断结果
山东科技大学和兖州矿业(集团)公司东滩煤矿在传统故障诊断系统的基础上,建立基于Agent的分布式MAS故障诊断模型,给出MAS故障诊断系统中Agent Group内不一致性处理的不同协调方法,实现系统
本文利用DSP系统高速信号处理的性能,实现了滚动轴承的实时智能诊断。采用硬件共振解调技术,避免了软件共振解调技术带来的早期故障难以发现的不足,能够广泛应用于中小设备的滚动轴承故障诊断。
煤炭是我国重要的能源之一,在煤矿开采过程中煤矿机械的良好运行非常重要。由于受诸多因素的影响,煤矿机械设备故障的发生不可避免,如何提高煤矿机械设备故障诊断效率,保证煤矿机械设备连续运行对于煤矿企业生产经
针对支持向量机算法存在的不足,研究了一种基于稀疏贝叶斯框架的机器学习方法——相关向量机在航空发动机故障检测中的应用。排气温度是进行发动机监控与故障诊断的重要依据,应用相关向量机对其进行预测。通过仿真实