0 1背包问题.rar

edwardbob934 19 0 RAR 2020-11-20 10:11:09

本资源包含一个“0-1背包”的动态规划问题,C++源代码,需要的朋友可以去下载哦

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算法设计与分析课程中,0-1背包问题的源代码。 m(i,j)是背包容量为j,可选择物品为1,2,3...i时0-1背包问题的最优值。

、用自底向上的动态规划算法解决背包问题。测试数据如下:物品(1,2,3,4,5),重量(3,2,1,4,5),价值(25,20,15,40,50)。承重量W=6。求解最佳子集。

1.理解回溯法算法的深度优先搜寻原理及一般应用。2.理解回溯法的解向量、解空间、子集树、排列树原理及基本应用。3.编程实现典型回溯算法,理解回溯思想,并对算法进行验证分析。

回溯算法0-1背包算法C++代码

实验名称:0-1背包问题问题描述: 给定n种物品和一个背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品地总价值最大? 基本要求: 在选择装入

详细描述了贪心算法,例子为0/1背包问题。优化问题:贪心法常用于解优化问题。

完全版分支界限法求解背包问题,易于理解分支界限法0-1背包问题

算法设计实验报告,包括:动态规划法和回溯法求0-1背包问题的基本思想、时间复杂度分析,C++实现代码,运行结果截图,实验心得。

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