回溯算法 0-1 背包算法

贪心法和动态规划法求解，能够更好得掌握贪心算法、动态规划算法的概念和基本思想，分析并掌握“0-1”背包问题的求解方法，并分析其优缺点。

dfs回溯法解决0-1背包的问题。对比dp方法，dfs可以减小空间复杂度。

运用简单的动态规划0-1背包代码，直接print（a）可观察到数组的变化

经典算法01背包问题,通过回溯来求解

背包问题的回溯算法的实现及测试 C语言 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?

算法能够实现，能充分体现回溯法的关键，代码相对简单，用于学习理解，很好

回溯法解决01背包问题c语言.rar已调通

算法分析与设计中的回溯算法思路与步骤，看看有助于编程

详细描述了贪心算法，例子为0／1背包问题。 优化问题:贪心法常用于解优化问题。

C++动态规划算法实现0-1背包问题包含了代码、算法分析、测试文件和结果，非常详尽，值得拥有！