针对非负矩阵分解稀疏性不够,通过引入平滑矩阵调节字典矩阵和系数矩阵的稀疏性,提出基于非平滑非负矩阵分解语音增强算法。算法通过语音和噪声的先验字典学习构造联合字典矩阵;然后通过非平滑非负矩阵分解更新带噪
如何有效融合不同时刻的网络结构信息,是影响复杂网络中动态社团检测算法检测性能的关键和难点。基于此,提出了一种基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测方法 SDCD-NMF,该方法首先有效提取了历史时刻所包
针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题,提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法。对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征。采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类,得到初始正
一种基于非负矩阵分解的聚类集成算法
为了提高音频数据分类正确率,提出一种通过非负张量分解(NTF)的分类方法.音频信号经过预处理后,提取声学特征和感知特征参数,然后构建非负的3阶音频张量,其各阶分别对应特征、帧、样本;其次,通过NTF得
基于Gabor 小波和支持向量机的人脸识别方法
基于小波变换和NMF的人脸识别方法的研究
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行
基于深度学习的人脸识别方法研究综述杨巨成1,刘娜1,2,房珊珊1,谢迎
利用 MATLAB 软件和 OpenCV 开源库构建了 A-PCA BP 神经网络的人脸识别系统,该系统可以实时检测人脸和识别。