基于小波变换和NMF的人脸识别方法的研究

提出一种融合PCA 和KFDA 的人脸识别方法, 即在进行非线性映射之前, 首先利用经典的主分量分析(C2 PCA ) 进行降维, 然后执行KFDA. 为进一步降低整个算法的计算时间, 又提出一种I2

基于2DPCA和边界训练样本的人脸识别方法，王展青，张富铭，提出了一种基于二维PCA(2DPCA)和边界训练样本的人脸识别方法．某类的边界样本作为该类的特殊样本，在特征空间的投影值更有可能构成��

当低压配电系统接入混合负载或在支路中出现电弧故障时,电弧故障识别难度大幅提升。针对此类电弧故障,提出一种基于小波包变换与高阶累积量相结合的电弧故障识别方法。首先采集不同负载、支路电弧故障下的电压、电流

提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带，舍去两次分解中的对角子带，对剩下的五个子带进行有效的组合；然后用PCA方法对

提出了一种新的人脸识别算法。该算法采用Gabor小波和一种新颖的方式来提取人脸特征,利用局部线性嵌入（LocallyLinearEmbedding,LLE）算法来实现数据的非线性降维处理,最后训练基于

本人做本科毕业设计时用到的资料，相信会很有用处的

基于小波包和SVM的轴承故障识别方法研究，秦政博，程珩，本文针对轴承故障识别问题，提出一种应用小波包与支持向量机（SVM）相结合的的故障识别方法，对故障轴承不同工作状态下的振动信号

基于K-L变换的人脸识别，模式识别作业，实现对于多组人脸的识别

计算机人脸识别技术是近20年才逐渐发展起来的，是模式识别中的一个前沿课题，近年来更是成为科研热点。它利用计算机分析人脸图像，今儿从中提取出有效信息，用来辨认身份。PCA方法由于其在将为和特征提取方面的

针对单演信号表述仅利用幅值和方向而忽略相位信息的问题，提出了一种单演同相幅值模式方法。用多尺度的单演滤波器提取人脸的单演幅值和相位信息，将相位量化并根据相位量化的结果对幅值累加和二值编码，从而获得若干