主要介绍了利用Python实现kNN算法的代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Citation-kNN 算法对传统的kNN 算法进行了改进,使其可以应用于多示例学习问题,但其0-1 决策方式具有一定的局限性,没有充分考虑样本的分布情况。为解决该问题,该文提出局部加权的Citat
利用一个手写数字“先验数据”集,使用knn算法来实现对手写数字的自动识别; 先验数据(训练数据)集: ♦数据维度比较大,样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本
邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代
knn算法的c代码,支持从文件从读取数据,支持不同维度,测试正确,非常有用!
KNN,模式识别中常用的一种分类算法,C语言实现
对KNN文本分类算法进行改进,提高文本分类正确率和分类效率.
这个貌似跟我之前上传过的资源《自己做的手写数字样本及knn分类代码》有些重复,两个资源是一样的,都可以下载。我上传了很多关于knn的东西,这个是使用的自己的手写图片,根据knn的算法原理实现的,没有使
基于knn的adaboost.M1的实现求分享
你可以平时多看看,以后可能毕业会有很多用处,你觉得基础不牢靠,就必须看看