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基于KNN实现的手写数字识别，准确率98.73%，训练数据2000条，测试数据900条。
采用tensorflow深度学习框架对手写数字识别的一整套代码
手写数字识别matlab,运用神经网络中的技术，很好地实现了手写数字的识别
利用VC++编写能够实现简单手写体数字识别。
CNN识别手写数字，很好的机器学习初心者学习资料，里面包含了MATLAB代码和详细的注释，可以直接运行
基于深度学习手写数字识别,采用python,带有数据集。
基于knn的手写数字识别，利用python实现，能够运行，测试集和训练集都有
使用python和keras实现的手写数字识别,Jupyter Notebook格式,几乎每行代码都有注释,适合初学图像识别的小白。
手写数字识别 手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言,这是一项艰巨的任务,因为手写数字不是十全十美的,可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方
matlab上的KNN源代码，附多个demo
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