多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法

针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题, 提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法. 首先, 提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念, 定义其距离公式; 然后, 在多粒度犹豫模糊语言环境下, 针对属性权重完全未知的情况, 建立目标规划模型, 利用拉格朗日方程求解, 针对属性权重不完全未知的情况, 建立线性规划模型求解; 最后, 通过算例计算和分析表明了上述模型求解权重问题是有效的.