基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统的研究与实现

针对垃圾邮件泛滥的问题,本文基于朴素贝叶斯算法构建了邮件过滤系统,并采取平滑、归一化等方法进行数据预处理,提取结构与统计特征,通过邮件地址、邮件内容等多个方式进行过滤。计算机测试后表明本算法提高了垃圾邮件识别精度与准确率。