NaiveBayes朴素贝叶斯算法总结

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机器学习十大算法：朴素贝叶斯

Improvement and Application of Naive Bayesian Classification Algorithm

本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。 决策树算法 决策树(Decision Tree,DT)分类法是一个简单且广泛使用的分类技术。 决策树是一个树状预测模型,它是由结点和有向边

知识回顾;1. 样本空间的划分;2. 全概率公式;图示;说明 全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解为若干个简单事件的概率计算问题,最后应用概率的可加性求出最终结果;称此为贝

朴素贝叶斯 Naive Bayesian Mode NBM 贝叶斯由来 贝叶斯是由英国学者托马斯贝叶斯 提出的一种纳推理的理论后来发展 为一种系统的统计推断方法被称为贝叶斯方法 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯

知识回顾 贝叶斯知识 1 2 0 0 1 2 1 2 , , , , , 1 , , 1, 2, , ; 2 , , , , . n i j n n E B B B E B B i j n B B B

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