朴素贝叶斯分类算法的改进及应用

huiguobao66040 27 0 PDF 2019-06-23 07:06:41

Improvement and Application of Naive Bayesian Classification Algorithm

推荐下载

朴素贝叶斯实战代码,含注释,分为两个模块,第一模型实现,第二进行文本分类。事实上利用的是词袋模型的朴素贝叶斯,也就是多项式事件模型。利用python3进行编程实现。

汽车有6个属性,每个属性都有几种类别,根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何, ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying( vhi

朴素贝叶斯在java下的实现

关于朴素贝叶斯算法用matlab实现

朴素贝叶斯matlab程序,说明见文件,本文件只作为参考naviebayes.txt中的说明比较清楚

朴素贝叶斯伪代码,就是一般的伪代码,好好看看把

朴素贝叶斯matlab代码,朴素贝叶斯分类,采用10-折交叉验证

朴素贝叶斯python版本,内容很详细,直接可用,可以从代码更容易理解朴素贝叶斯背后的原理。

朴素贝叶斯法,使用scikit-learn自带的digits数据集

朴素贝叶斯训练集合,普通样本测试,朴树贝叶斯sklean文本分类实现

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论