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粗糙集理论的应用探析

介绍粗糙集理论的发展状况，重点总结目前粗糙集理论的几种应用形式，即粗糙集理论与知识发现相结合、粗糙集理论与专家系统相结合、粗糙集理论与神经网络相结合以及粗糙集理论与其他智能技术相结合；同时也探讨了粗糙集理论研究中存在的一些问题。

朴素贝叶斯分类算法的改进及应用

Improvement and Application of Naive Bayesian Classification Algorithm

基于小波神经网络的热值软测量建模

本文提出了一种基于小波神经网络的软测量建模方法。仿真结果表明，该算法具有良好的学习能力和泛化能力。

复杂系统模糊建模的模糊树方法

对含高度非线性的复杂系统的模糊建模提出了一种二叉线性模糊树方法

基于混沌蚁群算法的物流配送路径问题仿真研究

将混沌与最大最小蚂蚁算法相融合，在蚁群算法的信息素更新规则中加入混沌扰动量避免了在搜索过程中陷入局部极值.测试结果表明混沌蚁群算法能够有效地提高算法的全局寻优能力，对于物流配送路径问题的求解能够获得满意的结果