快速理解YOLO目标检测

本文来自于简书,本文主要对YOLO做简单介绍,经过图像分类训练的前20层网络加上后面的网络层进行检测任务的训练,希望对您的学习有所帮助。YOLO(YouOnlyLookOnce)论文近些年,R-CNN等基于深度学习目标检测方法,大大提高了检测精度和检测速度。例如在PascalVOC数据集上FasterR-CNN的mAP达到了73.2。而YOLO和SSD在达到较高的检测精度的同时,检测速度都在40FPS以上。 整个YOLO的网络结构如图,前面20层使用了改进的GoogleNet,得到14×14×1024的tensor,接下来经