基于opencv与yolo的目标识别案例

用不变矩实现目标的快速提取 并应用于目标跟踪

基于DSP的图象处理资料---基于DSP的快速目标识别与跟踪技术研究 支持向量机

基于三帧差法与聚类算法的目标识别方法

对于学习opencv的初学者有很好的参考，主要是图像的目标检测和识别方法。

针对复杂背景下的目标识别问题,提出一种新的基于增量记忆的视觉注意模型。首先根据目标的颜色形状,以及自底向上的原始视觉特征颜色、强度、方向、对称性对目标进行粗定位。在此基础上,利用粗选目标的颜色、形状生

针对信任函数理论中经典Dempster组合规则难以有效融合高冲突证据并存在焦元基模糊问题,提出了一种基于信任函数理论的修正融合目标识别算法。修正融合算法在对相容命题进行组合时,考虑了焦元基的影响,使基

基于轮廓层次化特征的目标识别，陈小伍，黄光辉，目标轮廓识别的关键在于轮廓特征的描述。针对现有目标轮廓特征描述算法的复杂性和不稳定性，本文提出一种新的基于轮廓的图像特征

摘 要 :针对固定目标红外图像中边缘模糊 ,难以分割和识别的情况 ,提出了一种基于模板匹配的目标识别方 法 。 由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图 ,在基准图中根据归一化 Lapl

本文档是号称尺度不变特征父亲的David Lowe于1999年发表的经典论文的翻译，参考了很多版本后自己整合的，希望对大家有帮助！

基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统，一片不错的论文！对做DSP运动目标跟踪有一定的启示作用！