论文研究基于轮廓层次化特征的目标识别 .pdf

掌纹识别是生物特征识别中的一种，由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注。从一幅掌纹图像中，找出感兴趣的目标区域（ROI），使之从图像背景中分离出来，这是掌纹特征提取和进行

为了快速地从互联网上的海量图像中检索出含有某种特殊标志的图像，提出了一种基于形状矩阵傅氏描述子（shape matrix Fourier descriptor，SMFD）的图像标志检索算法。该算法通过

形状检索在计算机视觉中一直是一个具有挑战性的问题，其中对形状特征直方图距离的测量是评价形状检索算法优劣的一个重要因素。针对轮廓特征的直方图距离测量，算法引进一种在图像分类领域中应用广泛的金字塔匹配算法

提出了一种基于核特征距离局部活动轮廓分割模型。在模型中使用核特征距离来构造局部拟合能量, 从而可以获取精确的局部图像特征, 可以分割存在灰度不均匀的图像。并通过引入水平集规范项以避免水平集演化的重新初

提出一种基于轮廓特征的模板匹配方法,该方法首先提取视频关键帧作为模板库,然后对模板库中的图像进行图像预处理和特征提取,利用基于轮廓特征的相似距离函数(CSD)对处理后的二值图像进行相似性匹配。智能广告

针对工业机械臂在复杂背景下多目标并存识别问题,提出一种基于边缘势场函数最大互相关匹配算法。该算法引入边缘势场函数edgepotentialfunction,EPF理论计算目标图边缘点的势场函数,有效地

针对线性判别分析(LDA) 的“小样本”和要求数据须服从高斯分布的问题, 提出一种基于非参数化最大间隔准则(NMMC) 的雷达目标识别方法. 首先, 利用自相关小波变换提取目标高分辨距离像(HRRP)

针对复杂背景下的目标识别问题,提出一种新的基于增量记忆的视觉注意模型。首先根据目标的颜色形状,以及自底向上的原始视觉特征颜色、强度、方向、对称性对目标进行粗定位。在此基础上,利用粗选目标的颜色、形状生

基于卷积神经网络的SAR图像目标识别研究

在目标识别时，提取目标自身特征的算法复杂度高不符合实时处理要求，而且总是存在着一定程度的误差而影响到后续的工作，而基于数字水印的目标识别时通过对目标附加一个显著的特点，通过提取数字水印进行匹配来实现目