暂无评论
该报告探讨了基于RCS特征提取的雷达目标识别新方法，旨在提供更高效的目标识别技术。通过分析RCS特征，本方法能够准确识别雷达目标，为雷达系统的应用提供了新的思路和方法。
针对工业机械臂在复杂背景下多目标并存识别问题,提出一种基于边缘势场函数最大互相关匹配算法。该算法引入边缘势场函数edgepotentialfunction,EPF理论计算目标图边缘点的势场函数,有效地
在使用高分辨距离像开展目标识别时,传统方法很少利用样本的稀疏性。为了克服此类识别所面临的繁琐的分析难题,简化识别过程,稀疏分析其实是一种不错的压缩样本数据,提升剖析效果的方法。因此,提出一种基于联合字
针对目标识别过程中识别精度不高、实时性不好的问题，提出基于尺度不变特征转换（SIFT）算法的改进算法，该算法通过研究传统的SIFT算法特征匹配正确率不高、匹配耗时过长的问题，结合Harris算子角点检
基于知识推理的遥感图像目标识别方法，是目标识别方面的经典文档
基于支持向量机的SAR图像目标识别，毕业设计的论文模板，做关于这方面的毕业设计，赶紧下载参考参考吧
基于深度学习的SAR图像目标识别算法.pdf
研究背景、认知机器人、机器人阵列感知、机器人的视触觉表征、机器人视触觉融合、基于经验学习的灵巧操作、研究展望。
基于穆勒系数测量的目标识别技术研究，pdf格式
摘要: 桥梁水域分割是桥梁目标识别的关键，首先对 Markov 随机场理论 K － M 分割方法进行改进，进而提出一种桥梁目标识 别算法，对经过预处理的红外桥梁图像利用 K － M 分割方法进行桥梁水
暂无评论