掌纹识别是生物特征识别中的一种，由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注。从一幅掌纹图像中，找出感兴趣的目标区域（ROI），使之从图像背景中分离出来，这是掌纹特征提取和进行进一步匹配的关键步骤。论文提出一种新的感兴趣区域的提取方法：首先使用全局阈值对原掌纹图像进行二值化处理，并提取出手掌的边缘，然后使用食指和中指、无名指和小指之间的指缝确定一个斜率，再计算出手掌部分的中心，并据此建立一个新的坐标系，最后以此坐标系原点为中心提取出一个128×128的感兴趣区域。实验结果证实了该方法与相关文献所提方法相比更加有效。