论文研究一种改进的局部二值模式的人脸识别方法 .pdf

分量分析（ICA）的人脸识别方法的研究····

针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题，如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的，先进行人脸相关

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取

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本文介绍一种改进的基于模板匹配的车牌字符识别方法

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提出一种改进的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法利用人脸隐马尔可夫模型的结构特征和Viterbi算法的特点，对特征观察序列进行分割，使用部分序列对所有隐马尔可夫模型递进地计算最大相似度，同时排除相似度最

基于图切分理论 ,提出了一种自动分割人脸的方法。对于一幅人脸图像 ,首先通过人脸检测算法 ,确定人脸图像的大致前景和背景区域 ;然后利用高斯混合模型建立其前景和背景区域的颜色模型 ;最后迭代地运用图切

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