本文研究了基于聚类算法的人脸识别方法。根据人脸图像划分子图像的数目和所选定的训练或测试人脸图像的类别数的情况,确定RBF神经网络的输入层、输出层的节点数;根据RBF神经网络的训练识别效果,通过调整中间
提出了一种基于多特征信息融合的运动目标轨迹聚类方法.针对视频监控目标的特点,引入轨迹均值、距离方向、运动方向和平均速度4个特征空间来描述目标的运动轨迹.首先,采用Mean-Shift算法对每个特征空间
对于离群点的形成,不同的属性起着不同的作用,离群点在不同的属性域中,会表现出不同的离群特性,在大多数情况下,高维数据空间中的对象是否离群往往取决于这些对象在低维空间中的投影。针对如何将离群点按照形成原
针对自然图像分割中,由于单一的颜色空间难以表示复杂多变的场景信息以及目标与背景的低对比度等产生的过分割和误分割问题,提出了选择RGB、XYZ和LUV这3个颜色空间的增强图像进行基于层次聚类的融合分割的
通过同时分析数千种基因表达,微阵列技术在得出有用的生物学结论中起着重要作用。 特别地,图像分析是微阵列分析中的关键步骤,其准确性在很大程度上取决于分割。 基于聚类的分割的开创性工作表明,k-means
基于模糊聚类的图像压缩方法,刘军立,张娟,图像压缩技术随着计算机网络技术和多媒体技术的迅猛发展而成为国际上热门的研究课题。模糊聚类分析是涉及事物之间的模糊界限时按
基于密度的一种聚类方法(DBSCAN)源码,里面包含一个简单易懂的例子,讲述了DBSCAN,将简单的数据集进行DBSCAN聚类,最终将聚类的结果绘制成为图形化。
基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法,对皮肤检测的参数进行了相应的说明.
Research on clustering method based on unsupervised decision tree
针对基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题,提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束,通