动车组列车序列图像快速对齐方法

线阵相机具有高敏感性、高分辨率和高动态性等特点, 常用于运动物体成像。在动车组列车运行故障图像动态检测中, 由于列车运行速度不是理想匀速通过线阵相机, 所拍摄的图像会在列车运行方向上出现拉伸或压缩等变形现象, 造成同一列车在不同时间所拍摄到的图像总数不一致, 给后续目标自动定位、识别以及故障自动检测带来挑战。为解决图像之间未对齐的问题, 提出了一种基于分块式的图像对齐方法。首先对图像进行分块处理、特征提取和匹配、特征量化, 然后根据特征点之间的像素距离实现图像分块式校准, 最后级联各个校准之后的图像块, 完成目标图像与标准图像的对齐。实验结果表明, 该方法对线阵相机所拍摄的动车组列车序列图像具