多输入多输出(Multiple-input multiple-output, MIMO)雷达是近年来被提出的新雷达体制,相比于传统相控雷达体制在阵列孔径、分辨能力、可检测目标上限、杂波和干扰抑制潜力等
为获得较好的波形分集增益与避免波形间串扰,MIMO(Multi-InputMulti-Output)雷达一般要求发射正交信号。已有的正交相位编码信号对多普勒偏移敏感,制约了其在MIMO雷达中的应用。提
大多数 MIMO雷达信号处理算法都是基于阵列流形已知的情况,但是发射接收通道的幅相误差会改变阵列流形,从而严重影响算法的性能,因此对幅相误差校正的研究具有理论意义和实用价值。
研究机载平台下的MIMO雷达空时自适应处理技术(STAP),基于广义旁瓣相消结构的多级维纳滤波器,提出了一种利用先验知识约束的MIMO雷达降秩STAP算法.通过利用干扰方向知识以及基于扁长椭球波函数估
基于时间反转的MIMO雷达多目标DOA估计
双基地MIMO雷达的DOD和DOA联合估计,用ESPRIT方法估计角度问题
互耦误差下MIMO雷达低仰角估计方法PDF文章介绍MIMO雷达的低仰角估计方法
和差比幅单脉冲测角方法由于实现简单且测角精度高,在雷达系统中得到广泛应用。研究多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达的比幅单脉冲测角技术及其精度问题
针对传统逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术存在的运动补偿难题,通过使用确定性阵列与单次快拍并行空间采样取代传统IsAR中的非确知性合成阵列与长时间多脉冲采样,给出了一种MIMO雷达波数成像方法.该成像
高斯杂波下MIMO雷达的贝叶斯检测。
