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这个是差分进化算法的matlab实现,很实用,很快捷。 是较为先进的遗传算法。
Contains DE differential evolution algorithm, genetic algorithm, POS algorithm
针对常规粒子滤波在惯性/重力组合导航中的粒子退化和样本贫化问题,将差分进化引入到粒子滤波的重采样过程,通过群体差异进行全局搜索实现粒子分布优化,使粒子集提高对系统状态变量后验概率的逼近程度。算法应用于
基于参数自适应的差分进化算法及其在波形反演中的应用,梁浩,潘志斌,差分进化算法是一种简单而高效的全局优化算法,在很多实际应用中取到了成功,但其效果依赖于控制参数F和CR的选取。本文提出一种综
针对差分进化算法其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应
基于改进差分进化算法的电网优化购入电量研究,熊杰,张涛,电网从多个发电厂购入需求电量,需综合考虑发电厂的上网电价、线损、发电能力和输电容量约束等因素。本文以购电总成本最小为目标
基于差分进化算法的航空瞬变电磁反演研究,温来福,刘国辉,将一种比较新且性能优良的智能优化算法--差分进化(DE)算法引入到航空瞬变电磁反演中,以航空瞬变电磁一维正演理论为基础,编写�
针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测
针对差分进化算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低和参数设置麻烦等问题,提出一种加权变异策略动态差分进化算法(WMDDE)。为了动态平衡全局搜索与局部搜索能力,跳出局部最优,将标准差分进化算法
