基于参数自适应的差分进化算法及其在波形反演中的应用

差分进化算法的简单实现，  差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差

标准的差分进化算法matlab代码，需要测试函数运行，注释清除

python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助

C#语言实现差分进化算法，其中包括DE\rand\1,DE\best\1,DE\rand\2,DE\best\2四种基本差分形式，感兴趣的可以下载交流，附带中文注释，代码不够规范请见谅。

很高深的差分进化算法代码，用C++编写的，VC6.0运行环境，可以根据自己的需要修改，各种算法届精英学习交流啊

差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法,该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev多项式而提出的。DE算法也属

用MATLAB程序实现差分进化算法，程序包含5个文件，分别为主程序、初始化种群、适应度函数（选择）、交叉、变异。程序示例为设计一阶控制器使离散传递函数(z-1)(z+0.3)/z(z-2)(z-0.5

差分进化:一种快速高效的Matlab代码,实现了差分进化算法

针对差分进化（differentialevolution，DE）算法搜索效率较低和容易陷入局部最优的缺点，设计了基于SA的混合差分进化算法（SA-basedhybridDE，SAHDE），以提高DE算

基于差分进化算法的PID参数整定在XY平台跟踪控制中的应用，对相关算法及控制做出大概描述，给出PID参数整定的分析结果。