基于MSTAR数据库中的目标自动识别有完整的程序附实验报告
红外自动目标识别是当前智能化图像处理及应用开发的前沿关键技术,其研究进展与 计算机视觉的发展水平紧密相关。人类视觉系统是计算机视觉的原始模型,其视觉感知机理的研 究将有助于揭示视觉表象的本质,进而为准
sar自动目标识别的例子,是个很好的学习工具
这几天刚好调研fine-grained这个领域,花两天时间近几年细粒度检测识别领域顶会论文,已经经过仔细筛选。
matlab开发-特征融合识别相关分析。基于判别相关分析的特征融合
国内各期刊对说话识别算法的研究论文,具有较高借鉴意义.
语音识别相关资料,详细描述了语音识别的具体细节。是比较好看的资料.用的方法包括hmm。dtw。mfcc等。是语音识别系统的设计文档
YOLOv5目标识别算法是一种高效准确的目标检测算法,能够在照片、视频以及实时摄像头中实现物体的快速识别和定位。该算法结合了深度学习与计算机视觉技术,具有较低的计算复杂度和较高的识别准确率。无论是静态
在人工智能领域中,使用python yolov5训练数据集是一种常见的方法,该方法可以实现目标检测和目标识别任务。通过将大量的图像数据输入到yolov5模型中,可以训练出一个能够识别不同目标的模型。这
目标识别中的AGC分类器代码(MTALAB)
