YOLOv5目标识别算法支持照片视频和实时摄像头

YOLOv5目标识别算法是一种高效准确的目标检测算法，能够在照片、视频以及实时摄像头中实现物体的快速识别和定位。该算法结合了深度学习与计算机视觉技术，具有较低的计算复杂度和较高的识别准确率。无论是静态图像还是动态视频，YOLOv5都能够在保持高速度的同时对多个不同类别的物体进行识别和跟踪。此外，它还支持实时摄像头的实时检测，可以应用于安防监控、智能驾驶等领域。