基于稀疏表示的人脸识别代码,用MATLAB写的,具体算法参考论文:Robust Face Recognition based on Sparse Representation
引入帧跳跃的概念,从而改进了传统的端点检测算法和DTW算法,实现了一个改进的实时语音识别系统,并在计算机上进行了模拟仿真。实验结果表明,改进后的算法能有效提高孤立词的识别速度和识别精度。
关于直线模型的研究,在道路识别中的应用。
一种基于识别函数的多尺度骨架算法,郑宇化,刘文予,骨架是物体识别的一种有效手段。传统的距离场求取的骨架难以保证连通,而细化所得的骨架受噪声影响较大,本文提出一种新的骨架算
改进的加权稀疏表示人脸识别算法针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1 范数最小化问题中计算效率低的问题, 提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM) 相结合的人脸
一种改进的贝叶斯切线模型的人脸对齐算法,李丽娟,石红伟,本文论述了一种新的人脸对齐的算法--改进的贝叶斯切线模型。该算法首先从形状参数中分离出姿态参数和身份属性参数,对这两个参数�
提出了一种基于字符的凹凸性、弯曲度和交点数等形状特征的车牌字符识别方法,它无须对字符作归一化、细化、倾斜校正这些预处理,也不需要样本图像,降低了字符畸变所产生的误识和拒识,减少了处理时间,提高了识别率
一种基于多信息综合的人脸跟踪算法
基于视觉信息的运动目标识别是室内移动机器人自主导航的一个重要研究内容,现有的方法经常由于背景噪声干扰、自然光照、机器人视角变化等因素影响识别稳定性。针对该问题提出一种有效的目标识别方法,滤除地平面点云
基于稀疏表示的鲁棒人脸识别快速迭代追踪算法
