改进的加权稀疏表示人脸识别算法

改进的加权稀疏表示人脸识别算法针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1 范数最小化问题中计算效率低的问题, 提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM) 相结合的人脸识别算法WSRC_DALM 算法. 该算 法主要采用高斯核函数计算每个训练样本与测试样本之间的相关性, 即获得训练样本相对于测试样本的权