论文研究一种改进的贝叶斯切线模型的人脸对齐算法 .pdf

Bayesian prediction model

大致讲解的是贝叶斯网络模型，以及其基本的学习模式，并且添加了基本的应用方法。

一种新的改进粒子群算法研究，马金玲，唐普英，研究粒子群优化算法（PSO）的收敛速度，以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在�

为了提高数字水印算法的安全性和鲁棒性，在研究了各种常见的水印算法优缺点的基础上，提出了一种改进的基于魔方概念的数字水印算法。通过魔方混沌算法将原始水印转换为噪声信号，以提高水印安全性。再结合离散余弦变

研究论文-一种改进的PnP问题求解算法研究.pdf

在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计，用最大最小蚁群系统（MMAS）构建种群空间，在信念空间中对当

分形算法是一种全局优化算法，通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程，由于其深度优先的搜索策略，开始容易陷入局部最优，收敛速度慢。针对原算法的缺点，提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程，避

基于CHORD构造的对等网络中，搜索性能是一个很重要的指标，目前提出的CHORD搜索算法都是一路查找，论文对CHORD算法进行了若干改进，沿多条路径同时搜索，使之可以加快查找速度，同时采取邻居节点部分

分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足，并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改

针对射线跟踪定位算法中在线阶段的大数据量匹配时计算误差较大及效率较低的问题,给出了一种改进的属性匹配算法。该算法用组合加权法对各个属性进行加权,匹配时按照所得属性权重系数由大到小的顺序,将在线阶段的数