分形算法是一种全局优化算法，通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程，由于其深度优先的搜索策略，开始容易陷入局部最优，收敛速度慢。针对原算法的缺点，提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程，避免了对可行域的盲目分割，并指导新点以较大的概率产生于较优的区域。通过数值试验来验证该算法的有效性，结果表明该算法具有良好的收敛性。