应用小波去噪提取人脸光照不变量

针对人脸识别系统的性能会随室外光照环境条件变化的影响急剧下降,因此需要提取不受光线影响的人脸光照不变量,用于识别人脸。光照不变量的提取的核心就是在图像对数域去噪,去噪效果的好坏直接影响提取的光照不变量的质量。针对去噪问题,提出了一种新的小波去噪模型。首先,将图像映射到对数域,在对数域进行二维小波分解,分解后得到LL、LH、HL、HH四个子图;其次,分别算出LH、HL、HH子图的以每个系数(子图中的点)为中心的邻域内所有系数的加权平均值,低于设定阀值的加权平均值所对应的邻域中心的小波系数(子图系数)为噪声系数的概率就大些,反之则小些;最后,保持LL子图不变,有针对性的将LH、HL、HH子图中为噪声系数概率大的小波系数乘以一个自适应收缩因子α。经过实验证明,应用该小波去噪方法得到的光照不变量进行人脸识别,识别正确率与其他小波去噪方法比较有所提高。