进化算法的自适应加速,李逸飞,,本文针对非线性函数优化问题,提出一种带有基因交流机制的多群体进化算法。该算法采用随机、置换、逆序、融合等七种进化算子,并
针对一类不确定非线性系统, 基于滑模观测器研究执行器和传感器同时故障时的鲁棒重构问题. 引入线性变换矩阵并添加后置滤波器构建增维系统, 综合??∞ 控制将鲁棒滑模观测器增益矩阵设计方法, 转化为LMI
基于自适应高斯函数的鲁棒超分辨率图像复原,曾雪迎,,为增强复原图像对模型误差的鲁棒性,本文在正则化框架下提出了一种基于自适应数据保真项和改进的双边全变差正则项的超分辨率复原�
研究了非线性系统的跟踪控制问题,基于 HM 模型对非线性系统进行描述,并将全局模糊模型 表示成不确定系统形式。 在满足匹配条件下,针对未知不确定界, 采用自适应鲁棒控制器, 利用自适应变 量信息来补偿
提出一种新型感应电机鲁棒自适应电流控制方案. 在非线性反馈解耦之后, 应用内模原理设计一个极点配 置电流控制器, 以保证稳态定子电流的精确跟踪; 然后将死区技术应用于梯度适应律, 以增强控制系统的鲁棒
稳健的自适应波束形成算法研究 主要是介绍鲁棒Capone自适应波束形成算法 并进行了仿真
基于聚类的混合波束成形系统调度算法,李明,刘丹谱,为满足固定子阵结构的混合波束成形系统中的调度需求,该文提出一种基于k-均值聚类的调度算法。该调度算法考虑了天线固定子阵结构�
针对传统的雾天图像增强方法在增强图像的轮廓和细节的同时不能有效抑制图像噪声这一问题,在Retinex理论基础上,提出了小波域图像亮度与噪声双估计模型的图像增强方法,利用小波变换多分辨率的特点,对小波分
自适应加权一类支持向量机的离群值检测
在传统Backstepping 鲁棒自适应设计中, 虚拟控制函数的设计参数缺乏约束, 对此, 采用新的设计方法得到了新坐标系下的系统模型和参数替换律, 结合直接反馈线性化和最优控制策略, 最终给出了具