基于自适应高斯函数的鲁棒超分辨率图像复原

用KSVD和OMP算法实现的超分辨率放大算

图像超分辨率重建( super - resolution,SR) 是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高.分辨率图像,在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值. 近年来,随着深度.学

超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字

基于Kronecker积的图像超分辨率快速算法

基于参考的图像超分辨率重建相关工作.doc

针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每

提出了一种基于多尺度递归网络的图像超分辨率网络模型,该模型主要由多个多尺度特征映射单元级联而成,每个单元分别包含一组不同尺度的特征提取层、一个融合层以及一个特征映射层。特征提取直接在原始低分辨率图像上

多角度多时向遥感图像的超分辨率重建，针对WORLD-VIEW2卫星提出的新的重建算法，非常详细的设计方案。

插值法图像超分辨率重建，matlab代码，可以交流学习一下

超分辨率图像重构superresolution