统计学习方法_李航(kindle版电子书).mobi,带章节目录,排版整洁,资源来源于互联网,仅供参考,请支持正版
机器学习 统计学习 人工智能
统计学习方法 李航 学习总结 学习笔记 高清版
机器学习经典算法理论基础电子书,课件及实现代码,(感知机,k邻近算法,贝叶斯,决策树,逻辑斯底回归,支持向量机,EM算法,隐马尔可夫等)
李航统计学习pdf,适合机器学习初学者的一本比较好的入门经典教材
本书介绍了统计学习主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机,k邻近,贝叶斯,决策树等等
周志华版可复制粘贴、李航版为扫描版.周志华老师的《机器学习》VS李航老师的《统计学习方法》这两本书各有特点,不分伯仲,我都喜欢,如果真要比较的话,我只能说《机器学习》这本书更厚一点,不是开玩笑,而是想
统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存
内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客,有需要的同学自行下载
对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。
