kaggle叶子分类数据集,
分类数据集索引读取,针对深度学习中分类问题,读取数据集路径及类别并写入本地.txt文件,作为分类网络读取训练或验证图片的索引文件
可用做深度学习测试的一维多分类数据集,取自真实实验场景。数组大小247*900。900条特征数据,9种类别,分类效果很好。
数据集中是对用户评价的一些正面和负面的评价语句。正面有10679条语句,负面有10428条语句。可用于训练评价分析模型。
该数据集包含22个文件夹,依据属性被细致分类成3大类和对应的小类。分别为其他垃圾6小类、厨余垃圾8小类、可回收物8小类。每个文件夹都代表一种特定的垃圾类型,有助于在垃圾分类任务中更精准地识别和分类垃圾
中文垃圾邮件项目: 数据集分为:ham_data.txt 和 Spam.data.txt , 对应为 正常邮件和垃圾邮件 其中每行代表着一个邮件
本节资料是练习CNN 文本分类的数据,数据有是10类别,模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集,训练集和验证集,并且代码讲解很详细,是联系CNN卷积网络实现的好数据。
caffe训练数据集的教程:非常详细,不会的可以提问哦~~~~
SVM是用来解决分类问题的,如果解决两个变量的分类问题,可以理解成用一条直线把点给分开,完成分类
KNN实现水果分类的数据集KNN实现水果分类的数据集,KNN实现水果分类的数据集,KNN实现水果分类的数据集