基于svm的图像分类数据集

印度古典舞蹈的分类 本文提出的算法旨在在印度古典舞领域实现姿势识别。 姿势分类考虑了三种不同的舞蹈,即巴拉特纳坦舞,卡萨克舞和奥迪西舞,以及全部15种姿势。 将创建一个包含100张图像的初始数据库,并

作为车辆类型识别的补充数据集，之前的数据集中只出现了一张图片对应一辆车的情况，而对一张图片中出现多辆车的情况未做数据集，是的训练出的模型只能识别大型的车子，而对小型的目标检测不到，该数据集只有100张

主要介绍了Python实现基于SVM的分类器的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于opencv的SVM与BoW的图片分类，适合入门学习，亲测可用

Lytro系列图像数据集，包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像，这些图像用于图像融合。

这是通过贝叶斯进行图像分类的代码，老师给的图片集共1000张，最终通过贝叶斯算法对图片训练预测分类，并输出混淆矩阵，召回率，F1，精确率。相关图片文件路径需自行修改。

基于Python的图像分类算法，用的是的图像案例是遥感数据，适合初学者的学习使用

1.导入图像，即读取图像。2.特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。3.在选取的块中选100个点作为训练集。4.利用选取的训练样本建

此文件中包含的代码是对图像可以进行分类，将图像上的裂缝以及孔等可以分类出来

图像分类，基于opencv进行图图像分类工作的。可以完美运行。