基于Python的图像分类算法,用的是的图像案例是遥感数据,适合初学者的学习使用
1.导入图像,即读取图像。2.特征提取,选择感兴趣区域,即选取训练集,在这里选取了六块,即在六类事物中选取,之后就是将三维的块–>二维。3.在选取的块中选100个点作为训练集。4.利用选取的训练样本建
此文件中包含的代码是对图像可以进行分类,将图像上的裂缝以及孔等可以分类出来
图像分类,基于opencv进行图图像分类工作的。可以完美运行。
作为车辆类型识别的补充数据集,之前的数据集中只出现了一张图片对应一辆车的情况,而对一张图片中出现多辆车的情况未做数据集,是的训练出的模型只能识别大型的车子,而对小型的目标检测不到,该数据集只有100张
Lytro系列图像数据集,包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像,这些图像用于图像融合。
SVM数据挖掘_数据分类_分类+实验报告
机器学习实战之SVM
将svm用于分类直接输入数据即可里面含有数据归一化
SVM是通过核函数将原始数据映射到高维空间,在高维空间进行线性分类。换句话说,在高维空间,这两类数据应该是线性可分的,即:最优分类面应该是一条直线,而这里看到的,是将高维空间分类的结果又映射回原始空间
