训练数据分类保存在10个文件夹中。测试数据在一个文件夹中。每一个图像文件命名为:序号_类别.png。MNIST数据集包括60000个训练样本(train-images.idx3-ubyte)、6000
Mnist手写数据集的Matlab版本(训练数据及标签、测试数据及标签); 其中,训练数据共60000个, 测试数据共10000个;更多详情见MNIST官网http://yann.lecun.com/
本文件为官方所通用的的手写数字体minst数据集,其中文件为ubyte格式,分为图像和标签文件,下载后不再需要任何处理,可以直接在程序中调用,简单方便。
手写数字数据集及python实现源码
digits图像分割后的手写数字图像集,可用于数字识别的练习
MNIST数据集是机器学习领域中广泛应用的数据集之一,包括训练集图片、训练集标签、测试集图片以及测试集标签等四个部分。其中,训练集包含60000个手写数字的图片以及对应的标签,测试集包含10000个手
MNIST手写数字体数据集介绍MNIST是一个经典的手写数字体数据集,由于它的简单易用和可迁移性强,因而成为了许多深度学习教学和研究的基础数据集。该数据集包含60000张28x28的训练样本和10
数字识别数据集,可以通过下载这个数据集测试自己的代码识别度
卷积神经网络实现minist手写体识别
自己写的手写数字识别源码,识别效果还可以,基于Opencv3.1+VS2013,带有数字0-5的数据集,还有自己训练的特征文件,包含训练程序以及测试程序。
