mnist手写数字数据集.rar

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standards and Technology(NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其

MNIST数据集

# The MNIST data is split into three parts: # 55,000 data points of training data (mnist.train) # 10

基于MNIST数据集的初级CNN尝试。使用tensorflow1.15创建训练和测试集，由来自250个不同人手写的数字构成training set，test set也是同样比例的手写数字数据。通过使用

注意，数据集中的是二维数组保存的测试数据和训练数据，不是图片格式的。文件中包含946个测试数据和1934个训练数据，每个单独放在txt文件中。

包含文件：t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3-ubyte.gztrain-labels-id

mnist手写字体集,官网下载可能速度很慢

来自lecun项目的mnist数据集,用于训练手写数字,训练集有60000个,测试集有10000个,都是csv文件。

手写数字生成 PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型生成/识别手写数字 项目目标 目标是使用在MNIST数据集上训练的生成对抗网络(GAN)生成新的手写数字。 GAN(生成对抗网络) G

给出经典的手写体数字数据库，用于手写体字符识别。