通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时,由于需要google的服务器,国内无法访问资源。
TensorFlow MNIST机器学习入门-源码(带mnist数据集)
本文提供手写数字识别、图像分类数据集MNIST和fashion-MNIST的下载链接,以及详细介绍其使用方法和注意事项。MNIST数据集来源于LeCun等人的文章,经典的手写数字识别数据集；fashi
1. MNIST手写数字数据集,其中数字8被替换为数字0逆时针旋转90°和数字8的叠加 2. CIFAR-10数据集,增加flower类别,共11个类别
包含各种样式的字母和数字的数据集,以及车牌识别,mnist数据集集合,具体统一处理详见博客。
模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM,深度学习,识别中采用的数据集。可以适用多个平台,声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。
MNIST数据集rar包,已下载jpeg格式打包
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standards and Technology(NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其
mnist数据集(60000训练数据,10000测试数据)。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码,包括标签的编码变换,以及随机抽取训练数据等。
MNIST is provided by NYU, Google Labs and Microsoft Research.本数据集由纽约大学、谷歌实验室和微软研究所提供。 mnist_t10k-ima
