MNIST数据集和CIFAR 10数据集JPEG

MNIST数字识别问题，数据集是深度学习中最基础的入门

MNIST数据集是非常常用的机器学习分析数据集但是有时候由于网络环境无法很轻松的下载下来这个数据.

MNIST数据集详解 MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）是一个广泛使用的手写数字识别数据库，常被用于训练各种图

MNIST数据集，手写数字的识别，神经网络，python代码，可以用notebook打开

联邦学习、深度学习、机器学习等用得到训练数据集

CIFAR10数据集和其子集CIFAR2是计算机视觉领域常用的数据集，在图像分类和识别任务中有很高的应用价值。CIFAR10数据集包含10个类别的图片，而CIFAR2是从中选取了飞机和汽车两种类型图片

包含各种样式的字母和数字的数据集，以及车牌识别，mnist数据集集合，具体统一处理详见博客。

模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM，深度学习，识别中采用的数据集。可以适用多个平台，声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。

mnist数据集是标准的手写数字数据集,该资源包含了原本的ubyte格式,mat格式以及常用的CSV格式

模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集