MNIST手写数字数据集 Matlab

MNIST手写数字库，包含60000个训练样本和10000个泛化样本

该文件包含了mnist手写数字图片，便于单张图片测试Lenet网络

Mnist handwritten digit recognition

基于MNIST数据集的初级CNN尝试。使用tensorflow1.15创建训练和测试集，由来自250个不同人手写的数字构成training set，test set也是同样比例的手写数字数据。通过使用

MNIST手写数字图像数据，可用于学习深度学习或机器学习，入门必备！

注意，数据集中的是二维数组保存的测试数据和训练数据，不是图片格式的。文件中包含946个测试数据和1934个训练数据，每个单独放在txt文件中。

手写数字生成 PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型生成/识别手写数字 项目目标 目标是使用在MNIST数据集上训练的生成对抗网络(GAN)生成新的手写数字。 GAN(生成对抗网络) G

mnist手写字体集,官网下载可能速度很慢

包含文件：t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3-ubyte.gztrain-labels-id

来自lecun项目的mnist数据集,用于训练手写数字,训练集有60000个,测试集有10000个,都是csv文件。